Back-end/Python43 [Celery] 무작정 시작하기 (5) - Monitoring 2020/01/10 - [Back-end/Python] - [Celery] 무작정 시작하기 (1) - 설치 및 실행 2020/01/17 - [Back-end/Python] - [Celery] 무작정 시작하기 (2) - Task 2020/01/20 - [Back-end/Python] - [Celery] 무작정 시작하기 (3) - Chain 2020/01/20 - [Back-end/Python] - [Celery] 무장적 시장하기 (4) - Group과 Chord 지금까지 Celery에서 Task를 사용하는 예제들을 다루면서 실행 상태를 확인 할 때 Celery Log만 봤었다. 크롤링에 Task를 사용하면서 수행시간이 긴 Task를 확인하고 중단 할 필요가 생겼다. 당연히 Log에서는 처리할 수 없는 부분.. 2020. 1. 28. [크롤링] 직방에서 방찾기 (2) - Crawler 2020/01/21 - [Back-end/Python] - [크롤링] 직방에서 방찾기 (1) - 데이터 분석 지난 포스트에서 직방에서 방정보를 수집하기위한 API서버의 URL정보들을 수집했다. API서버에서 바로 데이터를 받아오는 방식으로 크롤러를 만들것이기 때문에 BS4와 같은 별도의 Parser는 사용하지 않을 것이며 Reuqests 라이브러리 하나로 간단하게 만들어 볼 것이다. 1. 라이브러리 설치. 1-1. requests 라이브러리 설치. > pip install requests 2. 매물목록 데이터 확인. 2-1. 데이터 확인용 크롤러 생성. - crawl_zigbang.py 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 # crawl_zigbang.py im.. 2020. 1. 21. [크롤링] 직방에서 방찾기 (1) - 데이터 분석 최근 청년전세자금 대출을 이용하여 독립을 해보려고 원룸을 알아보고 있었는데, 대출로 계약할 수 있는 방이 한정적이었다. 검색이라도 할 수 있으면 괜찮은데 검색도 할 수 없어서 직접 대출이 가능한 방을 크롤링하여 수집하기로 하였다. 지난 [크롤링] 무작정시작하기 포스트에서는 html 태그를 분석하고 태그에서 원하는 데이터를 추출하는 방법으로 크롤링을 하였는데, 이번에는 API서버에 데이터를 요청하는 URL을 이용하여 데이터를 크롤링하는 방법을 알아보도록 하겠다. 이번 크롤러는 코딩보다는 수집할 데이터를 어디서 어떻게 가져올 것인가 분석하는데 더 많은 노력이 필요하다. 크롤러를 만들면서 데이터를 수집할 이런 저런 방법들을 찾아봤는데 지하철역을 기준으로 검색하는 것이 가장 편했기 때문에 이를 기준으로 포스트를.. 2020. 1. 21. [Celery] 무장적 시장하기 (4) - Group과 Chord 2020/01/10 - [Back-end/Python] - [Celery] 무작정 시작하기 (1) - 설치 및 실행 2020/01/17 - [Back-end/Python] - [Celery] 무작정 시작하기 (2) - Task 2020/01/20 - [Back-end/Python] - [Celery] 무작정 시작하기 (3) - Chain 지난 포스트에서는 Chain을 이용하여 Taks를 순차적으로 실행시키는 방법을 알아보았다. 이번 포스트에서는 Task를 일괄적으로 실핼 할 수 있는 Group과 Chord에 대해서 알아보려고 한다. 1. Group이란? 1-1. 말 그대로 하나의 집합을 만들어 실행시키는 작업으로 Task를 병렬로 실행할 수 있음. 1-2. Task를 그룹화 하는 방법에는 두가지가 있음... 2020. 1. 20. 이전 1 ··· 4 5 6 7 8 9 10 11 다음
