전체글143 [SQL] WITH문 Query을 작성하다보면 SubQuery를 사용하는 경우가 많다. 한두개만 사용하면 괜찮지만 그 수가 많아질 수록 가독성이 떨어지며, 재사용할 수가 없어서 매번 같은 Query를 작성해줘야 한다. 그래서, 이번 포스트에서는 이 문제점을 해소하는데 도움이 되는 WITH문에 대해서 알아보도록 하겠다. 1. WITH문이란? 1-1. 이름을 가진 SubQuery를 정의한 후 사용하는 구문. 1-2. Query의 전체적인 가독성을 높이고, 재사용할 수 있는 장점이 있음. 1-3. 대부분의 DBMS에서 지원함. 1-4. 계층형쿼리를 구현할 수 있음. - WITH순환절. - 오라클은 11g 버전부터 계층형쿼리를 위한 CONNECT BY절을 지원함. 1-5. 오라클에서는 한번만 사용되면 Inline View, 두번이상.. 2020. 1. 22. [PL/SQL] 예제 (1) - 1~100의 수를 더하는 과정을 출력 [ WITH순환절, CURSOR, 동적쿼리 ] 이용하여 1~100을 더하는 과정을 출력하는 예제를 만들어 보았다. 1. 예제 소스. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 .. 2020. 1. 22. [크롤링] 직방에서 방찾기 (2) - Crawler 2020/01/21 - [Back-end/Python] - [크롤링] 직방에서 방찾기 (1) - 데이터 분석 지난 포스트에서 직방에서 방정보를 수집하기위한 API서버의 URL정보들을 수집했다. API서버에서 바로 데이터를 받아오는 방식으로 크롤러를 만들것이기 때문에 BS4와 같은 별도의 Parser는 사용하지 않을 것이며 Reuqests 라이브러리 하나로 간단하게 만들어 볼 것이다. 1. 라이브러리 설치. 1-1. requests 라이브러리 설치. > pip install requests 2. 매물목록 데이터 확인. 2-1. 데이터 확인용 크롤러 생성. - crawl_zigbang.py 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 # crawl_zigbang.py im.. 2020. 1. 21. [크롤링] 직방에서 방찾기 (1) - 데이터 분석 최근 청년전세자금 대출을 이용하여 독립을 해보려고 원룸을 알아보고 있었는데, 대출로 계약할 수 있는 방이 한정적이었다. 검색이라도 할 수 있으면 괜찮은데 검색도 할 수 없어서 직접 대출이 가능한 방을 크롤링하여 수집하기로 하였다. 지난 [크롤링] 무작정시작하기 포스트에서는 html 태그를 분석하고 태그에서 원하는 데이터를 추출하는 방법으로 크롤링을 하였는데, 이번에는 API서버에 데이터를 요청하는 URL을 이용하여 데이터를 크롤링하는 방법을 알아보도록 하겠다. 이번 크롤러는 코딩보다는 수집할 데이터를 어디서 어떻게 가져올 것인가 분석하는데 더 많은 노력이 필요하다. 크롤러를 만들면서 데이터를 수집할 이런 저런 방법들을 찾아봤는데 지하철역을 기준으로 검색하는 것이 가장 편했기 때문에 이를 기준으로 포스트를.. 2020. 1. 21. 이전 1 ··· 17 18 19 20 21 22 23 ··· 36 다음
